Caso de éxito · BBVA
BBVA: Diseño y despliegue de una GenAI Academy
Una arquitectura de aprendizaje escalable y gobernada para acelerar la adopción segura de la inteligencia artificial generativa, desarrollar capacidades por roles e integrar el aprendizaje en el ecosistema de BBVA.
BBVA
Empresa protagonista de este caso de éxito, en el que Netmind acompañó el diseño y despliegue de una academia de inteligencia artificial generativa integrada en su ecosistema corporativo de aprendizaje.
Alfred Maeso
Senior Director Head of Data & AI Ver biografía →El punto de partida
Necesidades del cliente
BBVA identificó la inteligencia artificial generativa como una capacidad estratégica para impulsar la productividad, la innovación y nuevas formas de trabajar, pero necesitaba evitar una adopción fragmentada y garantizar una aplicación coherente en una plantilla amplia y diversa.
Pasar de la sensibilización a la aplicación
La organización necesitaba avanzar desde el conocimiento general hacia un uso práctico de la inteligencia artificial generativa, adaptado a cada rol y contexto profesional.
Alinear adopción, negocio y riesgo
El aprendizaje debía estar conectado con la estrategia de negocio, el ecosistema tecnológico, el marco de riesgos y los principios de Responsible AI de BBVA.
Escalar capacidades de forma gobernada
Era necesario construir capacidades fundacionales y avanzadas mediante un enfoque común, seguro y sostenible para toda la organización.
La respuesta de Netmind
Solución / Journey
Netmind acompañó un recorrido progresivo y de alcance corporativo, desde la alineación ejecutiva y el encuadre estratégico hasta el diseño de AcademiaIA y su integración en la Data University de BBVA.
Alineación ejecutiva y estratégica
El recorrido comenzó alineando a la dirección y definiendo el marco estratégico para conectar la adopción de GenAI con las prioridades de BBVA.
Diseño de AcademiaIA
Se diseñó una academia de inteligencia artificial generativa integrada en la Data University y en el ecosistema de aprendizaje corporativo.
Arquitectura por niveles
Los niveles Valley, Mountain y Summit permitieron desarrollar capacidades de forma progresiva para empleados, usuarios con licencia, managers y especialistas técnicos.
Itinerarios adaptados a cada rol
La solución combinó capacidades de negocio, técnicas y de liderazgo, junto con principios de Responsible AI y mecanismos de adopción del cambio.
Despliegue progresivo
Pilotos, programas ejecutivos y rutas de aprendizaje digital facilitaron una implantación por fases, consistente y escalable.
Gobernanza y consolidación
Un modelo operativo y de gobernanza reforzó la coordinación entre stakeholders y la integración del aprendizaje en el ecosistema de BBVA.
Impacto del proyecto
Resultados
El proyecto estableció una arquitectura compartida para la adopción de la inteligencia artificial generativa y creó una base sólida para ampliar el aprendizaje de manera segura, responsable y conectada con la estrategia de BBVA.
Una arquitectura común para toda la organización
La estructura compartida facilita que diferentes colectivos avancen desde los fundamentos hasta la especialización profunda.
Adopción segura y responsable
La estrategia de aprendizaje incorpora gobernanza, riesgo y principios de Responsible AI desde el diseño.
Base para un cambio cultural sostenible
El modelo refuerza la productividad, la innovación y la evolución a largo plazo hacia una organización impulsada por la inteligencia artificial.
Cómo trabajamos
Método
El enfoque combinó diseño estratégico, itinerarios por roles, aprendizaje aplicado y una gobernanza robusta para traducir la estrategia de GenAI en capacidades sostenibles a escala.
Diseñar desde las prioridades de negocio
La arquitectura de aprendizaje se construyó a partir de la estrategia de inteligencia artificial de BBVA, sus prioridades empresariales y su marco de riesgos.
Crear recorridos relevantes para cada colectivo
Los niveles y los itinerarios se adaptaron a empleados, usuarios con licencia, managers, perfiles de negocio y especialistas técnicos.
Conectar el aprendizaje con la práctica
Las simulaciones, los casos de uso y las experiencias aplicadas ayudaron a tender un puente entre la estrategia y la ejecución.
Escalar con seguridad y coherencia
La integración en el ecosistema de aprendizaje, la implicación del liderazgo y un modelo operativo claro reforzaron una adopción consistente y responsable.
Diseño con negocio
Aprendizaje por roles
Experiencias aplicadas
Gobernanza responsable
Siguiente paso
¿Quieres acelerar la adopción responsable de la IA en tu organización?
Diseñamos academias e itinerarios de aprendizaje que conectan estrategia, roles, gobernanza y aplicación práctica para convertir la inteligencia artificial en capacidad organizativa.