GME Energy: Impulsar la Inteligencia Artificial (IA) | Caso de éxito Netmind

Caso de éxito · GME Energy

GME Energy: Impulsar la Inteligencia Artificial (IA)

Un itinerario de cuatro meses para desarrollar habilidades de IA en todos los niveles de la organización y llevar su aplicación a procesos y tareas reales.

Data & AITransformación digitalIA generativa
Empresa Logo de GME Energy

GME Energy

Empresa del sector energético que está impulsando la integración de la IA para modernizar procesos, evolucionar sus formas de trabajo y fortalecer una cultura digital y de innovación.

Responsable del proyecto

Alfred Maeso Aztarain

Senior Director Head of Data & AI Ver biografía →
Claves del proyecto
EnfoqueItinerario adaptado por colectivosEl diseño diferenció experiencias para Dirección, managers y el conjunto de la compañía.
AplicaciónAprendizaje conectado con el trabajoLa experiencia llevó la IA a procesos y tareas habituales mediante práctica y experimentación.
FormatosExperiencia presencial y virtualLas sesiones combinaron modalidades y grupos ajustados a las necesidades de la organización.
TransformaciónCultura digital e innovaciónEl proyecto buscó integrar la IA en la manera de trabajar y acelerar la transformación digital.

El punto de partida

Necesidades del cliente

GME Energy veía en la IA una oportunidad para modernizar procesos y maneras de trabajar, pero necesitaba desarrollar habilidades en sus equipos para convertir esa oportunidad en una transformación real.

Sensibilizar y empoderar

Acercar el uso de la IA a todas las personas de la organización y reducir las barreras ante una tecnología nueva.

Mejorar productividad y eficiencia

Integrar la IA de forma efectiva en procesos y tareas habituales para evolucionar la manera de trabajar.

Acelerar la transformación digital

Impulsar una cultura más innovadora y productiva, incorporando la IA en el desarrollo de la organización.

La respuesta de Netmind

Solución / Journey

Netmind diseñó un itinerario de cuatro meses con experiencias diferenciadas para Dirección, managers y el conjunto de la compañía.

1

Kick-off y alineación

El proyecto comenzó con una sesión de arranque para establecer el marco común del itinerario.

2

Customización

Las entrevistas permitieron ajustar los programas a los distintos públicos y necesidades de GME Energy.

3

Ejecución por colectivos

Dirección abordó la visión estratégica, los managers recorrieron IA para Líderes y el resto de la compañía participó en Explorando la IA.

4

Cierre de los programas

El itinerario concluyó recopilando aprendizajes, aplicaciones reales y conclusiones compartidas con GME Energy.

El recorrido combinó entrevistas, sesiones presenciales y virtuales, simulación, experimentación, aprendizaje y soporte continuado.

Impacto del proyecto

Resultados

El programa combinó una alta participación con resultados sólidos de recomendación y satisfacción, además de llevar el aprendizaje a situaciones concretas de trabajo.

86 personasParticipantes de distintos niveles y áreas de la organización.
70 %Índice global de recomendación del programa.
4,7 / 5Valoración media de las sesiones.
100 %Acompañamiento Experimentación.

NPS por experiencia

Porcentaje de promotores menos detractores.

Global
70 %
IA para Líderes
78 %
Acompañamiento
100 %
Explorando la IA
58 %

Satisfacción media

Valoración sobre 5 de las sesiones y las personas facilitadoras.

Global · sesiones
4,7
Líderes · sesiones
4,8
Líderes · facilitadores
4,9
Acompañamiento · sesiones
5
Acompañamiento · facilitadores
5
Explorando · sesiones
4,5
Explorando · facilitadores
4,8
Operaciones

Documentos y análisis más ágiles

Traducción y generación de documentos, análisis de ficheros, resúmenes y comparación de contratos y ofertas.

Gestión

Nuevos usos para reporting y conocimiento

Generación de actas y reportes de CO2, creación de una biblioteca virtual y resúmenes de proyectos desde ficheros de voz.

Cultura

Aprendizaje compartido y criterio

Los equipos mostraron compromiso, compartieron aprendizajes y desarrollaron una actitud crítica ante la aplicación cotidiana de la IA generativa.

La creatividad y la actitud resolutiva observadas durante la experimentación muestran un potencial claro para seguir desarrollando próximas ediciones.

Cómo trabajamos

Método

El enfoque adaptó la experiencia a cada nivel de la organización y conectó la visión estratégica con la experimentación y la aplicación cotidiana.

Diseño conectado con GME Energy

El kick-off y las entrevistas permitieron customizar el itinerario antes de ejecutar los programas.

Kick-off de inicio
Entrevistas de customización
Programas adaptados por colectivo

Visión estratégica de la IA

La Dirección trabajó una perspectiva estratégica y contó con respaldo y soporte continuado durante el programa.

Visión estratégica
Alineación organizativa
Soporte continuado

IA para Líderes

El equipo de managers participó en un journey específico orientado al liderazgo en el contexto de la IA.

Sesiones de simulación
Experimentación
Aprendizaje aplicado

Explorando la IA

El conjunto de la compañía accedió a sesiones virtuales o presenciales en grupos de hasta 25 personas.

Formato virtual o presencial
Grupos de hasta 25 personas
Aplicación al día a día
Alineación

El kick-off y las entrevistas permitieron customizar el itinerario antes de ejecutar los programas.

Kick-off de inicio
Entrevistas de customización
Programas adaptados por colectivo
Dirección

La Dirección trabajó una perspectiva estratégica y contó con respaldo y soporte continuado durante el programa.

Visión estratégica
Alineación organizativa
Soporte continuado
Managers

El equipo de managers participó en un journey específico orientado al liderazgo en el contexto de la IA.

Sesiones de simulación
Experimentación
Aprendizaje aplicado
Compañía

El conjunto de la compañía accedió a sesiones virtuales o presenciales en grupos de hasta 25 personas.

Formato virtual o presencial
Grupos de hasta 25 personas
Aplicación al día a día

Lo que más han valorado los participantes

Siguiente paso

¿Quieres impulsar la adopción de la IA en tu organización?

Diseñamos experiencias adaptadas a cada colectivo para conectar la estrategia, el aprendizaje y la aplicación real.