Analyzing Data with Excel

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Analyzing Data with Excel

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Introducción curso Analyzing Data with Excel

El objetivo principal del curso es ofrecer a los alumnos la capacidad de agregar técnicas de BI al análisis de datos de Excel. El curso va más allá de las capacidades de tablas y gráficos y utiliza gráficos dinámicos, el modelo de datos de Excel y Power BI.

Objetivos

Después de completar este curso, los alumnos podrán:

  • Explorar y ampliar un tablero de Excel clásico.
  • Explorar y ampliar un modelo de datos de Excel.
  • Formatear previamente e importar un archivo .CSV.
  • Importar datos de una base de datos de SQL Server.
  • Importar datos de un informe.
  • Crear medidas utilizando funciones avanzadas de DAX.
  • Crear visualizaciones de datos en Excel.
  • Crear un panel de Power BI con Excel.

Perfil de los alumnos Analyzing Data Excel

Este curso está dirigido a personas con experiencia en el análisis de datos con Excel y que deseen agregar técnicas de BI.

Es probable que asistan al curso creadores de informes de SQL Server que estén interesados en métodos alternativos de presentación de datos.

Requisitos previos Analyzing Data with Excel

Antes de asistir a este curso, los alumnos deben tener:

  • Conocimientos básicos del sistema operativo Microsoft Windows y su funcionalidad principal.
  • Conocimiento práctico de bases de datos relacionales.
  • Amplio conocimiento de las hojas de cálculo de Excel, incluidas fórmulas, gráficos, filtrado, clasificación y subtotales.
  • Conocimientos básicos de análisis de datos equivalentes a haber asistido al curso 10994.

Documentación curso Analyzing Data con Excel

Una copia de la documentación oficial de Microsoft.

 

Metodología Analyzing Data with Excel

Curso activo y participativo mediante demostraciones, ejercicios prácticos y análisis clínico de usuarios de todos los temas teóricos impartidos por el formador con el fin de abordar casos reales del producto relacionado. El formador también utilizará diferentes dinámicas que permitan el trabajo en grupo en el aula como retos, exámenes de evaluación y casos reales para prepararse para el examen de certificación de Microsoft asociado, si lo hay.

Certificaciones curso MOC 20779

Al final de la formación, el alumno puede realizar el examen 70-779.

Las condiciones de los servicios de certificación adicionales están sujetas a los términos del propietario de la licencia o de la autoridad de certificación autorizada.

Acreditación curso MOC 20779

El certificado de asistencia al curso MOC 20779 se emitirá solo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y un diploma de explotación si también pasan la prueba.

 

Contenidos del Analyzing Data with Excel

Módulo 1: Análisis de datos en Excel

Este módulo analiza el panel de control clásico de Excel y las formas de ampliarlo.

Los alumnos aprenderán:

  • Análisis de datos clásico con Excel
  • Tablas dinámicas de Excel
  • Limitaciones del análisis de datos clásico

Laboratorio: Creación de un tablero de Excel clásico

  • Datos de formato
  • Construyendo una tabla dinámica
  • Agregar gráficos dinámicos y una cortadora

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

  • Describir el análisis de datos clásico con Excel
  • Describir tablas dinámicas de Excel
  • Describir las limitaciones del análisis de datos clásico con Excel.

Módulo 2: El modelo de datos de Excel

Este módulo analiza el modelo de datos clásico de Excel y las formas de ampliarlo.

Los alumnos aprenderán:

  • Usando un modelo de datos de Excel
  • DAX

Laboratorio: Explore un modelo de datos de Excel

  • Crear columnas calculadas
  • Dar formato a los datos del modelo de datos
  • Crear medidas
  • Analizar los datos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

  • Describir un modelo de datos de Excel
  • Ver datos dentro de una tabla de datos de Excel
  • Describir DAX

Módulo 3: Importación de datos de archivos

Este módulo analiza el formato previo y la importación de archivos CSV.

Los alumnos aprenderán:

  • Importar datos a Excel
  • Dar forma y transformar datos
  • Cargar datos

Laboratorio: Importación de datos de un archivo CSV

  • Importar y transformar datos desde un archivo CSV
  • Agregar datos de una carpeta

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

  • Importar datos a Excel.
  • Dar forma y transformar datos.
  • Cargar datos.

Módulo 4: Importación de datos de bases de datos

Este módulo analiza cómo importar datos a Excel desde una base de datos de SQL Server.

Los alumnos aprenderán:

  • Fuentes de datos disponibles
  • Vista previa, modelado y transformación de datos
  • Relaciones y jerarquías de tablas
  • Cargar datos

Laboratorio: Importación de datos de varias fuentes

  • Importar datos de SQL Server
  • Importar datos de un archivo CSV
  • Crear una tabla de datos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

  • Identificar las fuentes de datos disponibles.
  • Obtener una vista previa, dé forma y transforme los datos.
  • Explicar las relaciones y jerarquías de las tablas.
  • Cargar datos de varias fuentes.

Módulo 5: Importación de datos de informes de Excel

Este módulo describe cómo importar datos de un informe.

Los alumnos aprenderán:

  • Importación de datos de informes de Excel
  • Transformación de datos de informes de Excel

Laboratorio: Importación de datos de un informe

  • Importar datos de Excel
  • Transformar los datos de Excel
  • Cargar los datos en un modelo de datos de Excel

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

  • Importar datos de informes de Excel.
  • Transformar los datos del informe de Excel.

Módulo 6: Creación y formato de medidas

Este módulo describe cómo crear y formatear medidas.

Los alumnos aprenderán:

  • DAX
  • Medidas
  • Funciones DAX avanzadas

Laboratorio: Creación de medidas con funciones avanzadas de DAX

  • Comparación del año pasado
  • El año hasta la fecha
  • Cuota de mercado

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

  • Explicar qué es DAX y cuándo usarlo.
  • Describir una medida.
  • Utilizar algunas de las funciones avanzadas de DAX.

Módulo 7: Visualización de datos en Excel

Este módulo describe cómo visualizar datos en Excel.

Los alumnos aprenderán:

  • Gráficos dinámicos
  • Funciones de cubo
  • Gráficos para funciones de cubo

Laboratorio: Visualización de datos en Excel

  • Crear un informe tabular
  • Crear un gráfico dinámico
  • Agregar rebanadoras a gráficos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

  • Crear y perfeccionar un gráfico dinámico.
  • Describir las funciones del cubo y cuándo usarlas.
  • Describir varios gráficos para usar con funciones de cubo.

Módulo 8: Uso de Excel con Power BI

Este módulo describe cómo usar Excel con Power BI.

Los alumnos aprenderán:

  • Power BI
  • Carga de datos de Excel en Power BI
  • Aplicación móvil Power BI

Laboratorio: Creación de un panel de Power BI con Excel

  • Carga de datos de Excel
  • Crear un panel de Power BI
  • Usar el escritorio de Power BI

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

  • Describir Power Bi y las distintas versiones disponibles.
  • Cargar datos de Excel en Power BI.
  • Describir la aplicación Power BI.

 

 

MOC20779

Clases a Medida

Clases públicas

Actualmente, no hay planificada ninguna sesión. Por favor, haznos saber si te interesaría que abriéramos una nueva convocatoria para este curso.

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Detalles del curso

Referencia

MOC 20779

Duración

18 horas

Modo de entrega

Onsite, Virtual, Face-to-Face

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