En este curso, los alumnos aprenderán los diferentes métodos y las mejores practices acordes a los requerimientos técnicos y de negocio para ser capaces de modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso te enseñará a acceder y procesar datos de diferentes tipos de fuentes incluyendo relacionales y no relacionales. También verás como administrar y desplegar informes y paneles para poder compartir y distribuir contenido.

Objetivos

Al finalizar el curso los alumnos podrán:

• Recuperar datos procedentes de diferentes fuentes y crear sus perfiles, aplicando las transformaciones necesarias
• Diseñar e implementar un modelo de datos, enriqueciéndolo mediante expresiones DAX, variables y agregados
• Crear informes y paneles para la visualización efectiva de los datos
• Llevar a cabo analíticas avanzadas para obtener conocimiento en profundidad sobre los datos
• Administrar espacios de trabajo, conjuntos de datos y la configuración de RLS para colaborar y supervisar el uso de los datos.

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Los analistas de datos de que sean aptos inician este rol con experiencia en el trabajo con datos en la nube.

Concretamente:

• Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos (relacionales y no relacionales) en la nube.
• Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.
• Conocimientos sólidos sobre la manipulación de datos con herramientas tipo Excel o similar

Al asistir a este curso, los alumnos recibirán una copia de la documentación oficial de Microsoft.

Curso activo y participativo mediante demostraciones, ejercicios prácticos y análisis clínico de usuarios de todos los temas teóricos impartidos por el formador con el fin de abordar casos reales del producto relacionado. El formador también utilizará diferentes dinámicas que permitan el trabajo en grupo como retos, exámenes de evaluación y casos reales para prepararse para el examen de certificación de Microsoft asociado, si lo hay.

Este curso esta certificado por Microsoft®.

Al final de la formación, el alumno puede realizar el Examen PL-300.

Las condiciones de los servicios de certificación adicionales están sujetas a los términos del propietario de la licencia o de la autoridad de certificación autorizada.

Se emitirá Certificado de Asistencia al curso PL 300 sólo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.

Módulo 1: Introducción al análisis de datos de Microsoft

Descripción del análisis de datos

Introducción a los tipos de ítems de Power BI

Módulo 2: Preparación de datos para su análisis con Power BI

Obtención de datos en Power BI

Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

Módulo 3: Modelado de datos con Power BI

• Descripción de los modelos de Power BI Desktop
• Elección de un marco de modelo de Power BI
• Diseño de un modelo de datos en Power BI
• Escritura de fórmulas de DAX para modelos de Power BI Desktop
• Agregar medidas a los modelos de Power BI Desktop
• Incorporación de tablas y columnas calculadas a modelos de Power BI Desktop
• Uso de las funciones de inteligencia de tiempo de DAX en modelos de Power BI Desktop
• Optimización de un modelo para rendimiento en Power BI
• Aplicación de la seguridad de modelos de Power BI

Módulo 4: Objetos visuales e informes de Power BI

• Definición del ámbito de los requisitos de diseño del informe
• Diseño de informes de Power BI
• Configuración de filtros de informe de Power BI
• Mejora de los diseños de informes de Power BI para la experiencia del usuario
• Realización de análisis en Power BI
• Creación de informes paginados

Módulo 5: Administración de áreas de trabajo y conjuntos de datos en Power BI

• Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI
• Administración de conjuntos de datos en Power BI
• Creación de paneles en Power BI
• Implementación de la seguridad de nivel de fila

PL-300 / PL300