Qué es una Datathon y por qué es importante para tu organización
felipeb
- Data & Analytics
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Desde hace ya algunos años, en muchas organizaciones se ha popularizado el término ‘Hackathon‘ para referirnos a un evento o competición donde un grupo de personas se reúnen durante un período de tiempo, que puede ir desde algunas horas hasta varios días, para trabajar en equipo y desarrollar soluciones creativas e innovadoras en torno a un problema específico.
Generalmente las hackathones han estado ligadas a perfiles más relacionados con el desarrollo de software, pero no tiene por qué ser así. Y es que las herramientas o la forma de resolver el problema puede ser diferente dependiendo del ámbito de conocimiento: innovación, ciberseguridad, marketing, sostenibilidad, etc.
En cualquier caso, aunque los formatos y las variantes a la hora de poner en marcha una hackathon pueden ser diferentes, hay que tener 4 premisas muy claras:
Tener un problema que necesita una solución.
Contar con un público amplio que quiera participar.
Definir claramente los criterios y la información de partida para cualquier persona interesada.
Gamificar la experiencia y recompensar el esfuerzo.
En este artículo, vamos a presentar cómo el mismo formato de una Hackathon puede utilizarse en el ámbito de los datos. Podemos referirnos a ello como Datathon y, a continuación, vamos a ver sus características y los beneficios de promoverlas en una organización.
¿Qué es una Datathon?
Las datathones son eventos muy populares en las comunidades de ciencia de datos y la industria tecnológica y, como hemos visto previamente, al igual que cualquier hackathon buscan dar respuesta a un problema específico, ya sea de negocio, social o tecnológico.
A diferencia de una hackathon, en este caso el problema tiene que ver con el análisis, la gestión o el procesamiento de grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias o anomalías y, a continuación, presentar soluciones innovadoras, que pueden ser presentadas en diferentes formatos, desde modelos predictivos y visualizaciones de datos hasta aplicaciones que utilicen los datos para resolver el problema.
Estamos hablando de problemas que tienen que pueden ir desde, por ejemplo, mejorar el algoritmo de recomendación en una plataforma de e-commerce o en una plataforma de streaming, eficientar la detección de fraudes en entidades financieras o aseguradoras u optimizar el establecimiento de precios en función al histórico, la demanda o la competencia.
Una vez se da comienzo a la competición, los participantes reciben acceso a un conjunto de datos y se les desafía a analizarlo y extraer información útil de él con el objetivo de, según el tipo de reto al que se enfrenten, facilitar la toma de decisiones, hacer recomendaciones, previsiones, etc.
Los datos pueden provenir de diferentes fuentes como bases de datos gubernamentales, corporativas, organizaciones sin fines de lucro, plataformas de redes sociales, entre otras. Al estar los datos en constante crecimiento exponencial, su gestión se vuelve complicada. De ahí la necesidad de procesar estos datos heterogéneos, realizar una labor de limpieza (para obviar todo lo incorrecto, incompleto o poco relevante) y analizar e integrar diferentes fuentes para permitir una visión coherente y unificada de los datos.
Es por todo esto que, en una datathon, se espera que el conjunto de participantes en un equipo tenga, al menos, habilidades de programación, matemáticas y estadística, análisis de datos y visualización de datos y storytelling.
¿Qué beneficios tiene una datathon para una organización?
Ahora que ya conocemos mejor lo que es una Datathon podemos hablar del impacto y los beneficios que pueden suponer el impulso de este tipo de competiciones en una organización.
Desarrollo del talento
La ventaja más obvia. Estamos retando a personas con ciertos conocimientos y habilidades a ponerlos en práctica a través de la resolución de un problema (real o ficticio) en un entorno seguro, donde pueden sentirse más cómodos y surgen ideas más creativas e innovadoras.
Si además sumamos la variante de resolverlo en equipos estaremos además permitiendo el desarrollo de otras habilidades más “blandas” como la presentación y comunicación, la gestión del tiempo, el pensamiento crítico, la colaboración, etc.
Incluso si es un reto que, además de la ciencia de datos, involucra a otras disciplinas de conocimiento como podría ser el desarrollo de software, el diseño de UX/UI, etc. donde es necesaria la colaboración para su resolución, es posible organizar equipos multidisciplinares que además generen networking dentro de la organización, lo que puede enriquecer aún más la experiencia.
Compromiso con la organización
Como subyacente al desarrollo del talento, una organización que da espacio a este tipo de competiciones con frecuencia puede ver un impacto positivo en el compromiso con la empresa. Las datathones pueden proporcionar una experiencia de aprendizaje valiosa y una oportunidad para colaborar con otros profesionales y fomentar la innovación, lo que puede aumentar el sentimiento de pertenencia y la satisfacción laboral.
Al participar, los profesionales pueden sentir que su empresa valora y apoya su desarrollo y esto fomenta un mayor compromiso y lealtad hacia la empresa, lo que puede tener un impacto en la retención de talentos en un sector (el de la ciencia de datos) donde normalmente la demanda es superior a la oferta disponible.
Perfiles como los ingenieros de datos, analistas de datos, científicos de datos o cualquier variante dentro de una organización pueden beneficiarse de esto.
Identificación del talento
La competición nos puede servir no sólo para ayudar a desarrollar el talento interno, sino también para captar e identificar talento fuera de la organización en el que caso de que queramos abrirla también a un público externo.
Utilizando adecuadamente los canales para promocionar nuestra datathon, podemos llegar a un amplio número de entusiastas en el campo de la ciencia y análisis de datos con ideas, formas de hacer y de pensar novedosas que potencialmente se pueden acabar incorporando a la organización como colaboradores o programas de desarrollo de talento ‘junior’.
Valor para negocio
Perfiles técnicos relacionados con el ámbito de los datos aparte, las unidades de negocio de una organización deberían ser las mayores interesadas en promover este tipo de competiciones.
Aceptar que tienes problemas complejos y desafiantes por resolver o que te gustaría explorar oportunidades de mejora y dar la oportunidad de colaborar a otros profesionales (que además responden) dentro de una organización es una de esas cosas que engrandecen su cultura.
Además, las personas de negocio también pueden estar involucradas y trabajar en equipo aportando su visión y conocimiento para analizar datos y crear modelos predictivos para resolver problemas específicos como, por ejemplo, predecir la demanda de productos, optimizar el rendimiento de la cadena de suministro o mejorar la eficiencia de las operaciones.
A su vez, esas personas ligadas al negocio pueden también entender mejor e incluso desarrollar a medio/largo plazo sus habilidades en torno al análisis de datos, la modelización o la visualización y storytelling con datos, lo que al mismo tiempo puede mejorar la cohesión y la comunicación entre las diferentes unidades de negocio y las áreas más técnicas y acortar ese ‘gap’.
Y por encima de todo ganar en conciencia sobre el llamado mindset Data-Driven, entendiendo cómo los datos generan valor para negocio, para la organización y siendo partícipe de ello.
Conclusión:
En conclusión, una datathon es una magnífica oportunidad para una organización de retar a una comunidad de profesionales técnicos en el ámbito de los datos, generar compromiso, fomentar la innovación, la mejora continua y concienciar al resto de la organización sobre la importancia de tomar mejores decisiones basándonos en datos.
Netmind puede ayudarte desde la conceptualización de tu Datathon, pasando por el diseño del reto de negocio y el tratamiento de los datos que se pueden utilizar hasta la gestión y comunicación de la misma. Aportando cada uno de sus expertos involucrados una visión end-to-end desde el nacimiento de la idea hasta el resultado final con la propuesta ganadora.
