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IA

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para el avance tecnológico y la transformación de negocios. La capacidad de las máquinas para aprender, adaptarse y tomar decisiones autónomas abre un abanico de posibilidades e innovación, optimizando procesos y ofreciendo soluciones a problemas complejos que antes parecían insuperables.

IA

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para el avance tecnológico y la transformación de negocios. La capacidad de las máquinas para aprender, adaptarse y tomar decisiones autónomas abre un abanico de posibilidades e innovación, optimizando procesos y ofreciendo soluciones a problemas complejos que antes parecían insuperables.

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Objetivos principales

/01

Fomentar la innovación

Fomentar la innovación mediante el uso de IA para desarrollar nuevos productos, servicios y estrategias
de negocio.

/02

Establecer cultura de experimentación y análisis

Establecer una cultura de experimentación y análisis continuo para mantener una ventaja competitiva.

/03

Detección de oportunidades

Detección de oportunidades de negocio para crear valor en el negocio.

/04

Optimizar procesos

Optimizar procesos empresariales, reduciendo costes y aumentando la productividad.​

/05

Automatización

Automatizar tareas repetitivas y rutinarias.

/06

Transformar
formas de trabajo

Transformar formas de trabajo, utilizando la IA con una visión crítica, donde la persona continúe estando en el centro de la solución.

/07

Machine Learning
y Deep Learning

Conocer los aspectos básicos de los modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) y
aprendizaje profundo (Deep Learning) que permiten predecir tendencias y comportamientos.

Áreas clave
de formación

Áreas clave
de formación

Fundamentos de la IA
  • Introducción a los conceptos esenciales de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.
  • Comprensión de las técnicas y algoritmos básicos.
  • Conocer las bondades y límites de la IA en diferentes situaciones empresariales actuales.
  • Detectar situaciones de usabilidad de la IA que permitan añadir valor a la organización.
  • Definir experimentos para transformar los equipos trabajando junto a soluciones de IA.
  • Utilizar la IA Generativa y los LLMs (Larga Language Models) para impulsar el negocio

Perfiles profesionales

AI Co-Worker

Investigación y utilización de las nuevas herramientas de IA de un modo óptimo que permita añadir valor a negocio. (business user/Manager).

AI Consultant

Asesoramiento a empresas sobre la integración y uso estratégico de la IA para resolver problemas específicos y mejorar procesos.

AI Product Manager

Gestión de proyectos con IA, desde la conceptualización hasta el despliegue, asegurando que las soluciones desarrolladas cumplen con las necesidades del negocio y los requisitos del cliente.

Machine Learning Engineer

Diseño, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático. Uso de lenguajes como Python y R, y herramientas como TensorFlow y scikit-learn.

Data Scientist

Análisis de grandes volúmenes de datos para desarrollar modelos predictivos y obtener insights accionables. Competencias en estadística, programación y visualización de datos.

Ventajas de formarse en Gestión de Servicios

En la era de la Inteligencia Artificial, la capacidad de aprender y aplicar esta tecnología es fundamental para cualquier profesional que desee liderar el cambio y la innovación en su organización. Nuestras experiencias en Inteligencia Artificial están diseñadas para compartir el aprendizaje de un modo inmersivo que abarca desde los conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas. A través de una combinación de teoría y práctica, basada en casos reales que podrás vivir en primera persona a través de simulaciones.

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