IA para Finanzas

El curso IA para Finanzas se centra en aplicar la IA generativa a finanzas y contabilidad para mejorar productividad y calidad. Aprenderás a interactuar con herramientas de IA con prompts, iteración y verificación, e identificar casos de uso reales (reporting, desviaciones, conciliaciones y cierre)

• Usar un asistentie de IA para crear reporting financiero y acelerar tareas recurrentes.
• Analizar datos en Excel con apoyo de IA: desviaciones, forecast, riesgos e hipótesis.
• Redactar prompts efectivos (nivel básico–medio) y validar resultados antes de usarlos.
• Aplicar un caso end-to-end con datos anonimizados hasta un entregable final.

Profesionales de finanzas y contabilidad que quieren aplicar IA generativa en tareas reales: prompts, verificación, reporting, análisis de riesgos y mejora de procesos, con foco en seguridad y compliance.

• Conocimientos básicos de finanzas y contabilidad.
• Manejo básico de Excel (tablas, filtros y fórmulas sencillas).
• Licencia de un asistente de IA (Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude).

Profesorado

Contamos con un equipo de instructores altamente cualificados que combinan la actividad formativa con el desarrollo de su actividad profesional como expertos en el campo de las TIC. Profesionales certificados por las principales organizaciones del sector capaces de transferir de forma amena y entendedora los conceptos técnicos más abstractos.

Todo asistente tendrá un ejemplar de la Documentación elaborada por Netmind.

Se trata de un curso activo y participativo. El docente o formador se encargará de introducir los contenidos haciendo uso del método demostrativo, los participantes asimilarán los conocimientos mediante las prácticas de aplicación real.

• Introducción a la IA generativa en finanzas. Qué es la IA generativa y cómo funciona
  (conceptos básicos). Panorama actual y tendencias en el sector financiero. Diferencias entre IA
  generativa y otras aplicaciones de IA en finanzas. Limitaciones y buenas prácticas: seguridad,
  compliance y adopción responsable.

• Fundamentos y límites. Qué puede/no puede hacer un asistente de IA en finanzas. Buenas
  prácticas: prompts, validación, trazabilidad

• Ingeniería de prompts para tareas financieras. Qué es la ingeniería de prompts y por qué
  es clave en finanzas. Técnicas para diseñar prompts efectivos en tareas financieras. Ejemplos
  prácticos: generación de informes, predicciones y análisis de riesgos. Cómo mejorar precisión y
  relevancia: iteración y ajuste de consultas. Prompting básico–medio aplicado. Plantillas de
  prompt: objetivo + contexto + datos + formato. Iteración: refinar, pedir alternativas, comparar.
  Verificación: checks rápidos para evitar errores.

• IA Generativa Responsable. Desafíos y riesgos de la IA Generativa. Marcos y normativas de
  referencia. Tabla comparativa de asistentes virtuales.

• Trabajo práctico: Dataset (real anonimizado + práctica). Informe + resumen ejecutivo + tabla
  de desviaciones + forecast + riesgos + plan de acciones. Presentación corta por equipo

AI 301N