IA para Product Owners

El objetivo de esta formación es que los Product Owners integren la IA en su forma de trabajar para tomar mejores decisiones y acelerar la entrega de valor al cliente. Aprenderán a usar la IA para pensar mejor, estructurar problemas y validar hipótesis antes de invertir esfuerzo. Serán capaces de prototipar ideas de producto en minutos y no en semanas, haciéndolas tangibles y discutibles. Utilizarán la IA para priorizar, alinear equipos y definir artefactos de producto con mayor claridad y calidad. El resultado: menos decisiones basadas en intuición y más decisiones basadas en evidencia, con ciclos de aprendizaje mucho más rápidos.

• Identificar en qué tareas del Product Owner la IA generativa puede aportar valor real y distinguir dónde acelera el trabajo y dónde sigue siendo imprescindible el criterio humano.
• Aplicar la IA para mejorar discovery, gestión de backlog, definición de requisitos, priorización y comunicación con stakeholders, usando casos y entregables propios del rol.
• Diseñar un uso práctico y responsable de la IA en el trabajo diario del PO, creando prompts reutilizables y criterios para revisar la calidad de las respuestas generadas

Dirigido a Product Owners, Product Managers y perfiles de negocio o agilidad que definen, priorizan y comunican producto y quieren aplicar IA en su trabajo diario.

• Licencia y uso básico de un asistente de IA (Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude).
• Conocimientos básicos del rol de Product Owner: familiaridad con backlog, historias de usuario, priorización, trabajo con stakeholders.
• Experiencia básica en gestión o participación en equipos ágiles.

Profesorado

Contamos con un equipo de instructores altamente cualificados que combinan la actividad formativa con el desarrollo de su actividad profesional como expertos en el campo de las TIC. Profesionales certificados por las principales organizaciones del sector capaces de transferir de forma amena y entendedora los conceptos técnicos más abstractos.

Todo asistente tendrá un ejemplar de la Documentación elaborada por Netmind.

Se trata de un curso activo y participativo. El docente o formador se encargará de introducir los contenidos haciendo uso del método demostrativo, los participantes asimilarán los conocimientos mediante las prácticas de aplicación real.

• El ciclo de vida de un producto: aplicar la IA a las fases de ideación, estrategia, prototipado, pruebas y lanzamiento/despliegue.

• Acelerar la fase de discovery y la voz del cliente: analizar feedback de clientes, soporte, encuestas y entrevistas. Crear mapas de historias, features, problem statements, hipótesis y opciones de alcance. Detectar patrones, pain points y oportunidades. Resumir grandes volúmenes de información. Analizar mercado, competencia y tendencias con IA.

• Gestión de requisitos de producto y estrategia: crear user personas, escribir historias de usuario con mejor contexto y foco en el valor, generar y revisar criterios de aceptación, edge cases, dependencias y lagunas en los requisitos. Refinar épicas y descomponer features en incrementos manejables.

• Priorización: usar la IA para preparar borradores de scoring tipo WSJF, MoSCoW o similar, con evidencia de feedback, objetivos, riesgos y esfuerzo estimado.

• Automatizar la comunicación del PO: generar resúmenes ejecutivos, decisiones, riesgos, bloqueos y siguientes pasos. Adaptar mensajes para negocio, equipo técnico y dirección.

• Ingeniería de prompts para POs: crear una biblioteca de prompts reutilizables, con plantillas para discovery, user stories, criterios de aceptación, priorización, resumen de feedback y comunicación con stakeholders.

• IA Generativa Responsable. Desafíos y riesgos de la IA Generativa. Marcos y normativas de referencia. Tabla comparativa de asistentes virtuales.

AI 300N