Introducción
En un contexto empresarial donde el volumen de datos crece exponencialmente, la capacidad de convertir datos en decisiones efectivas se ha convertido en una competencia clave para los líderes de negocio.
Este curso proporciona un enfoque práctico para desarrollar una mentalidad data-driven, combinando modelos conceptuales y ejercicios aplicados que permiten mejorar la calidad de las decisiones y su impacto en el negocio.
Objetivos
Al finalizar este curso los alumnos podrán:
- Comprender el proceso completo de toma de decisiones basada en datos.
- Aplicar un modelo estructurado para transformar datos en valor de negocio.
- Formular correctamente problemas y preguntas analíticas relevantes.
- Identificar y evitar sesgos cognitivos en el análisis de datos.
- Diferenciar entre correlación y causalidad.
- Utilizar datos para construir narrativas que impulsen la acción.
Dirigido a
Líderes de negocio, managers y responsables de equipo, perfiles que toman decisiones basadas en información (no necesariamente técnicos) y profesionales que quieran mejorar su capacidad analítica.
Requisitos previos
No se requieren conocimientos técnicos avanzados en datos. Recomendable experiencia en toma de decisiones de negocio. Portátil para participar en dinámicas y simulaciones.
Documentación
Al tratarse de un curso práctico basado en demostraciones y workshops, no se contempla la entrega de documentación escrita.
Metodología
Enfoque experiencial y práctico, estructurado en ciclos de aprendizaje: descubrimiento, know-how moments, debate y reflexión, y aplicación práctica.
Contenidos del curso
1. Introducción: aumento exponencial de los datos y separar la señal del ruido
2. Modelo de toma de decisiones basada en datos: rol de líderes y científicos de datos
3. Formulación de problemas analíticos
4. Trampas mentales: dos modos de pensar, correlación y causalidad, sesgos cognitivos
5. Storytelling con datos: estructura, narrativa y visualización
6. Cierre y reflexión sobre aprendizajes
JDB 207
Próximas clases anunciadas actualmente:
- octubre 5, 2026 – octubre 6, 2026
Referencia
Precio Clases Públicas
Duración
Modo de entrega
Certificación