Introducción

El objetivo de este curso es ofrecer las herramientas para comunicar de forma más eficiente y comprensible la información a través de gráficos y datos. Se exploran un conjunto de técnicas que permiten simplificar análisis complejos de negocio en visualizaciones orientadas a la transmisión de un mensaje o idea.

Objetivos

Al finalizar el curso, el alumnado será capaz de:

• Detectar problemas en los gráficos más populares
• Escoger un tipo de gráfico en función de la audiencia y el mensaje
• Diseñar los elementos que compondrán un gráfico y sus características
• Construir un discurso articulado usando visualizaciones

Dirigido a

Todo tipo de profesionales que trabajen con datos o gráficos y busquen mejorar la forma en la que los comunican, de manera que la información llegue de forma más clara y directa, generando un mayor impacto.

Requisitos previos

Ninguno. El curso no está vinculado a ningún software ni lenguaje de programación, así que no se requiere conocimiento técnico previo.

Metodología

Curso presencial, participativo y práctico. El docente introducirá los contenidos mediante casos realistas, los participantes asimilarán los conocimientos mediante resolución de actividades y retos.

Documentación

Cada alumno recibirá un ejemplar de la Documentación elaborada por BIT by Netmind.

Evaluación del curso

Evaluación continua en base a las actividades realizadas en grupo y/o individualmente. El formador proporcionará feedback de forma continuada e individualmente a cada participante.

En el curso se realizará una prueba de evaluación tipo test que deberá superarse en un 70%. Se dispondrá de 30 minutos para su realización.

Acreditación

Se emitirá Certificado de Asistencia al curso JDB 212 sólo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.

Duración

16 horas realizadas en sesiones de 8 horas (4/6 en remoto), con pausas periódicas.

Contenidos

1. Presentación del curso
2. Introducción a la visualización de datos
3. Ventajas e inconvenientes de las principales visualizaciones de datos
   1. Tradicionales
   2. Avanzadas
   3. Interactivas
4. Introducción al Storytelling
5. Principios del Storytelling con datos
   1. La importancia del contexto
   2. Escoger una visualización efectiva
   3. El desorden es tu enemigo
   4. Centra la atención de tu audiencia
   5. Piensa como un/a profesional del diseño
   6. Disección de los elementos de una visualización
6. Recursos narrativos en el Storytelling
7. Casos de estudio
8. Workshop

JDB212