Introducciรณn
En un contexto empresarial donde el volumen de datos crece exponencialmente, la capacidad de convertir datos en decisiones efectivas se ha convertido en una competencia clave para los lรญderes de negocio.
Este curso proporciona un enfoque prรกctico para desarrollar una mentalidad data-driven, combinando modelos conceptuales y ejercicios aplicados que permiten mejorar la calidad de las decisiones y su impacto en el negocio.
Objetivos
Al finalizar este curso los alumnos podrรกn:
- Comprender el proceso completo de toma de decisiones basada en datos.
- Aplicar un modelo estructurado para transformar datos en valor de negocio.
- Formular correctamente problemas y preguntas analรญticas relevantes.
- Identificar y evitar sesgos cognitivos en el anรกlisis de datos.
- Diferenciar entre correlaciรณn y causalidad.
- Utilizar datos para construir narrativas que impulsen la acciรณn.
Dirigido a
Lรญderes de negocio, managers y responsables de equipo, perfiles que toman decisiones basadas en informaciรณn (no necesariamente tรฉcnicos) y profesionales que quieran mejorar su capacidad analรญtica.
Requisitos previos
No se requieren conocimientos tรฉcnicos avanzados en datos. Recomendable experiencia en toma de decisiones de negocio. Portรกtil para participar en dinรกmicas y simulaciones.
Documentaciรณn
Al tratarse de un curso prรกctico basado en demostraciones y workshops, no se contempla la entrega de documentaciรณn escrita.
Metodologรญa
Enfoque experiencial y prรกctico, estructurado en ciclos de aprendizaje: descubrimiento, know-how moments, debate y reflexiรณn, y aplicaciรณn prรกctica.
Contenidos del curso
1. Introducciรณn: aumento exponencial de los datos y separar la seรฑal del ruido
2. Modelo de toma de decisiones basada en datos: rol de lรญderes y cientรญficos de datos
3. Formulaciรณn de problemas analรญticos
4. Trampas mentales: dos modos de pensar, correlaciรณn y causalidad, sesgos cognitivos
5. Storytelling con datos: estructura, narrativa y visualizaciรณn
6. Cierre y reflexiรณn sobre aprendizajes
JDB 207
Prรณximas clases anunciadas actualmente:
- octubre 5, 2026 โ octubre 6, 2026
Referencia
Precio Clases Pรบblicas
Duraciรณn
Modo de entrega
Certificaciรณn