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Data Analytics con Python

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Data Analytics con Python

Introducción

El objetivo de este curso es aprender a usar el lenguaje Python de forma práctica y eficiente para resumir, analizar y visualizar conjuntos de datos. Usando casos reales, el alumnado adquirirá las capacidades para extraer conocimiento de los datos y poder orientar decisiones de negocio basadas en ellos.

Objetivos

Al finalizar el curso, el alumnado será capaz de usar el lenguaje Python para:

  • Cargar y exportar datos de distintas fuentes
  • Explotar conjuntos de datos y extraer información de ellos
  • Escoger el análisis adecuado para cada situación
  • Visualizar datos complejos de forma efectiva
  • Crear visualizaciones interactivas

Perfil de los alumnos

Todo tipo de profesionales que deseen aprender cómo implementar soluciones de negocio basadas en la analítica o resumen de datos, y planeen usar el lenguaje de programación Python.

Requisitos previos

Se recomienda que alumnado tenga un dominio a nivel básico de Python, o un buen nivel en otro lenguaje de programación como Java, R, C++…

 

Documentación

Cada alumno recibirá un ejemplar de la Documentación elaborada por Netmind.

 

Metodología

Curso presencial, participativo y práctico. El docente introducirá los contenidos mediante problemas realistas, los participantes asimilarán los conocimientos mediante resolución de actividades de nivel adaptativo.

Certificaciones

Evaluación continua en base a las actividades realizadas en grupo y/o individualmente. El formador proporcionará feedback de forma continuada e individualmente a cada participante.

En el curso se realizará una prueba de evaluación tipo test que deberá superarse en un 70%. Se dispondrá de 30 minutos para su realización.

Las condiciones de los servicios adicionales de Certificación están sujetos a los términos del propietario de la licencia o de la entidad certificadora autorizada.

Acreditación

Se emitirá Certificado de Asistencia al curso JDB 210 sólo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.

 

Contenidos del Data Analytics con Python

1. Introducción al Business Intelligence

  • Objetivos de la analítica de datos y la inteligencia de negocio
  • Descripción vs predicción
  • Fuentes de datos
  • Importación y exportación

2. Analítica de datos básica

  • Tipos de datos
  • Conceptos fundamentales de estadística
  • Toma de decisiones y generación de valor
  • Aprender a leer datos complejos

3. Explotación de datos

  • Transformaciones y manipulación de datos
  • Resúmenes de datos
  • Agrupaciones y funciones propias
  • Limpieza de datos

4. Visualización de datos

  • Introducción al paquete matplotlib (gráficos)
  • Tipos de gráficos
  • Personalización y exportación de gráficos
  • Crear gráficos que aporten valor

5. Visualización avanzada

  • Introducción al paquete plotly (gráficos interactivos)
  • Formatear gráficos interactivos
  • Visualización de mapas
  • Añadir controles y botones

 

 

JDB210 / JDB-210

Clases a Medida

Clases públicas

Actualmente, no hay planificada ninguna sesión. Por favor, haznos saber si te interesaría que abriéramos una nueva convocatoria para este curso.

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Detalles del curso

Referencia

JDB-210

Duración

16 horas

Modo de entrega

Virtual, Face-to-Face

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Formación

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