Data Engineering on Microsoft Azure

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Data Engineering on Microsoft Azure

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Introducción

Los ingenieros de datos de Azure ayudan a las partes interesadas a comprender los datos a través de la exploración, a parte de crear y mantener canalizaciones de procesamiento de datos seguras y compatibles mediante el uso de diferentes herramientas y técnicas. Estos profesionales utilizan varios lenguajes y servicios de datos de Azure para almacenar y producir conjuntos de datos mejorados y depurados para el análisis.

Los ingenieros de datos de Azure también ayudan a garantizar que las canalizaciones de datos y los almacenes de datos sean de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto de requisitos y restricciones comerciales. Se ocupan de los problemas imprevistos con rapidez y minimizan la pérdida de datos. También diseñan, implementan, monitorean y optimizan las plataformas de datos para satisfacer las necesidades de las canalizaciones de datos.

Un candidato para este examen debe tener un gran conocimiento de lenguajes de procesamiento de datos como SQL, Python o Scala, y debe comprender el procesamiento paralelo y los patrones de arquitectura de datos.

Los candidatos para este examen deben tener experiencia en la materia para integrar, transformar y consolidar datos de varios sistemas de datos estructurados y no estructurados en una estructura que sea adecuada para crear soluciones de análisis.

 

 

Objetivos

Este curso prepara al al alumno para realizar las siguientes tareas que se enumeran a continuación:

  • Diseñar e implementar el almacenamiento de datos
  • Diseñar y desarrollar procesamiento de datos
  • Diseñar e implementar seguridad de datos
  • Supervisar y optimizar el almacenamiento y el procesamiento de datos

 

Perfil de los alumnos

Ingenieros de datos que necesitan diseñar, implementar y monitorear soluciones de datos utilizando los servicios de Microsoft Azure

 

 

Requisitos previos

  • Gran conocimiento de SQL, Python o Scala
  • Conocimiento sobre procesamiento paralelo
  • Conocimiento sobre patrones de arquitectura de datos

 

Metodología

Curso activo y participativo mediante demostraciones, ejercicios prácticos y análisis clínico de usuarios de todos los temas teóricos impartidos por el formador con el fin de abordar casos reales del producto relacionado. El formador también utilizará diferentes dinámicas que permitan el trabajo en grupo en el aula como retos, exámenes de evaluación y casos reales para prepararse para el examen de certificación de Microsoft asociado.

 

 

Documentación

Una copia de la documentación oficial de Microsoft.

 

 

Evaluación

Evaluación continua basada en actividades grupales e individuales. El formador dará retroalimentación continua al final de las actividades a cada participante.

Durante el curso, los alumnos completarán una prueba de evaluación que deberán superar con más del 75%.

 

 

Acreditación

Este curso esta certificado por Microsoft®.

Se emitirá un Certificado de Asistencia para el curso DP-203 solo a los alumnos con una asistencia de más del 75%.

 

 

Contenidos del Data Engineering on Microsoft Azure

Módulo 1: Exploración del área de trabajo de Azure Machine Learning

  •  Exploración de recursos del área de trabajo de Azure Machine Learning
  • Exploración de las herramientas de desarrollo para la interacción de áreas de trabajo

Módulo 2: Uso de datos en Azure Machine Learning

  • Hacer que los datos estén disponibles en Azure Machine Learning

Módulo 3: Automatización de la selección de modelos de Machine Learning con Azure Machine Learning

  • Búsqueda del mejor modelo de clasificación con aprendizaje automático automatizado

Módulo 4: Entrenamiento de modelos con scripts en Azure Machine Learning

  • Ejecución de un script de entrenamiento como un trabajo de comando en Azure Machine Learning
  • Seguimiento del entrenamiento del modelo con MLflow en trabajos
  • Realización del ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning

Módulo 5: Optimización del entrenamiento de modelos con canalizaciones en Azure Machine Learning

  • Ejecución de canalizaciones en Azure Machine Learning

Módulo 6: Implementación y consumo de modelos con Azure Machine Learning

  • Implementación de un modelo en un punto de conexión en línea administrado
  • Implementación de un modelo en un punto de conexión por lotes
DP-203 / DP203

Clases a Medida

Clases públicas

Actualmente, no hay planificada ninguna sesión. Por favor, haznos saber si te interesaría que abriéramos una nueva convocatoria para este curso.

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Detalles del curso

Referencia

DP-203

Duración

24 horas

Modo de entrega

Onsite, Virtual

Certificación

Microsoft®

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