Este curso permite a los participantes adquirir los conocimientos necesarios para diseñar la solución Azure AI mediante la creación de un bot de chat de soporte al cliente utilizando inteligencia artificial de la plataforma Microsoft Azure, incluida la comprensión del idioma y la funcionalidad de AI predefinida en Azure Cognitive Services.

Al finalizar el curso los alumnos podrán:

• Analizar los requisitos de la solución
• Diseñar soluciones de IA
• Implementar y monitorear soluciones de IA

El curso está dirigido a arquitectos de soluciones en la nube, diseñadores de inteligencia artificial de Azure y desarrolladores de inteligencia artificial.

Antes de asistir a este curso, los alumnos deben tener:

• Conceptos básicos de Azure
• Comprensión de las tecnologías de almacenamiento de Azure
• Conocimiento de C#

Los alumnos recibirán una copia de la documentación oficial de Microsoft en formato digital.

Curso activo y participativo mediante demostraciones, ejercicios prácticos y análisis clínico de usuarios de todos los temas teóricos impartidos por el formador con el fin de abordar casos reales del producto relacionado. El formador también utilizará diferentes dinámicas que permitan el trabajo en grupo en el aula como retos, exámenes de evaluación y casos reales para prepararse para el examen de certificación de Microsoft asociado, si lo hay.

Se emitirá Certificado de Asistencia al curso AI 100 sólo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.

Certificaciones  Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Este curso esta certificado por Microsoft®.

1. Presentación de Azure Cognitive Services

• Descripción general de Azure Cognitive Services
• Creación de un servicio cognitivo en el portal de Azure
• Accede y prueba un servicio cognitivo

2. Creación de bots

• Presentamos el Bot Service
• Creación de un bot de chat básico
• Prueba con el emulador de bot

3. Mejora de los bots con QnA Maker

• Presentamos QnA Maker
• Implementar una base de conocimientos con QnA Maker
• Integrar QnA con un bot

4. Aprenda a crear la funcionalidad de comprensión del lenguaje con LUIS

• Introducción a la comprensión del lenguaje
• Crear un nuevo servicio LUIS
• Construye LUIS

5. Mejora de tus bots con LUIS

• Descripción general de la comprensión del lenguaje para aplicaciones de IA
• Integre LUIS y Bot para crear una solución basada en IA

6. Integrar los servicios cognitivos con bots y agentes

• Comprender los servicios cognitivos para interacciones con bots
• Realice un análisis de sentimiento para su bot con Text Analytics
• Detecte el lenguaje en un bot con los servicios cognitivos del lenguaje
• Integrar la visión por computadora con los bots

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