Este curso analizará los diversos métodos y mejores prácticas que están en línea con los requisitos comerciales y técnicos para modelar, visualizar y analizar datos con Power BI. El curso también mostrará cómo acceder y procesar datos de una variedad de fuentes de datos, incluidos los datos relacionales y no relacionales. Este curso también explorará cómo implementar estándares y políticas de seguridad adecuados en todo el espectro de Power BI, incluidos conjuntos de datos y grupos.

El curso también analizará cómo administrar e implementar informes y paneles para compartir y distribuir contenido. Finalmente, este curso mostrará cómo crear informes paginados dentro del servicio Power BI y publicarlos en un espacio de trabajo para incluirlos en Power BI.

Tras realizar el curso, los alumnos habrán aprendido a:

• Ingerir, limpiar y transformar datos
• Modelar datos para rendimiento y escalabilidad
• Diseñar y crear informes para el análisis de datos
• Aplicar y realizar análisis de informes avanzados
• Gestionar y compartir activos de informes
• Crear informes paginados en Power BI

La audiencia para este curso son profesionales de datos y profesionales de inteligencia de negocios que desean aprender cómo realizar análisis de datos con precisión utilizando Power BI. Este curso también está dirigido a aquellas personas que desarrollan informes que visualizan datos de las tecnologías de la plataforma de datos que existen tanto en la nube como en las instalaciones.

Los analistas de datos de que sean aptos inician este rol con experiencia en el trabajo con datos en la nube.

Concretamente:

• Comprensión de los conceptos básicos de los datos.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos relacionales en la nube.
• Conocimientos sobre cómo trabajar con datos no relacionales en la nube.
• Conocimiento de los conceptos de visualización y análisis de datos.

Una copia de la documentación oficial de Microsoft.

Curso activo y participativo mediante demostraciones, ejercicios prácticos y análisis clínico de usuarios de todos los temas teóricos impartidos por el instructor con el fin de abordar casos reales del producto relacionado. El formador también utilizará diferentes dinámicas que permitan el trabajo en grupo en el aula como retos, exámenes de evaluación y casos reales para prepararse para el examen de certificación de Microsoft asociado, si lo hay.

Este curso esta certificado por Microsoft®.

Evaluación continua basada en actividades grupales e individuales. El formador dará retroalimentación continua al final de las actividades a cada participante.

Durante el curso los participantes completarán una prueba de evaluación que deberán superar con más del 75%. Tendrán una hora disponible para su realización.

Las condiciones de los servicios de certificación adicionales están sujetas a los términos del propietario de la licencia o de la autoridad de certificación autorizada.

Se emitirá Certificado de Asistencia al curso solo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.

1. Introducción a Microsoft Data Analytics

• Análisis de datos y Microsoft
• Introducción a Power BI

2. Preparación de datos en Power BI

• Obtener datos de varios orígenes de datos

3. Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

• Dar forma a los datos
• Mejorar la estructura de datos
• Generar perfiles de datos

4. Diseño de un modelo de datos en Power BI

• Introducción al modelado de datos
• Trabajo con tablas
• Dimensiones y jerarquías

5. Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI

• Introducción a DAX
• Contexto de DAX
• Advanced DAX (DAX avanzado)

6. Optimización del rendimiento de modelos en Power BI

• Optimizar el modelo para el rendimiento
• Optimizar los modelos de DirectQuery
• Crear y administrar agregaciones

7. Creación de informes en Power BI

• Diseñar un informe
• Mejorar el informe

8. Creación de paneles en Power BI

• Creación de un panel
• Paneles en tiempo real
• Mejorar un panel

9. Mejora de los informes para la facilidad de uso y la narración en Power BI

• Información general de los informes paginados
• Crear informes paginados

10. Realización de análisis avanzados en Power BI

• Análisis avanzado
• Conclusiones sobre los datos a través de objetos visuales de IA

11. Administración de conjuntos de datos en Power BI

• Parámetros
• Conjuntos de datos
• Seguridad en Power BI

12. Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI

• Crear áreas de trabajo
• Compartir y administrar recursos

PL-300 / PL 300