La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para el avance tecnológico y la transformación de negocios. La capacidad de las máquinas para aprender, adaptarse y tomar decisiones autónomas abre un abanico de posibilidades e innovación, optimizando procesos y ofreciendo soluciones a problemas complejos que antes parecían insuperables.
Inteligencia Artificial (IA)
IA
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para el avance tecnológico y la transformación de negocios. La capacidad de las máquinas para aprender, adaptarse y tomar decisiones autónomas abre un abanico de posibilidades e innovación, optimizando procesos y ofreciendo soluciones a problemas complejos que antes parecían insuperables.
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Objetivos principales
/01
Fomentar la innovación
Fomentar la innovación mediante el uso de IA para desarrollar nuevos productos, servicios y estrategias
de negocio.
/02
Establecer cultura de experimentación y análisis
Establecer una cultura de experimentación y análisis continuo para mantener una ventaja competitiva.
/03
Detección de oportunidades
Detección de oportunidades de negocio para crear valor en el negocio.
/04
Optimizar procesos
Optimizar procesos empresariales, reduciendo costes y aumentando la productividad.
/05
Automatización
Automatizar tareas repetitivas y rutinarias.
/06
Transformar
formas de trabajo
Transformar formas de trabajo, utilizando la IA con una visión crítica, donde la persona continúe estando en el centro de la solución.
/07
Machine Learning
y Deep Learning
Conocer los aspectos básicos de los modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) y
aprendizaje profundo (Deep Learning) que permiten predecir tendencias y comportamientos.
Áreas clave
de formación
Áreas clave
de formación
Fundamentos de la IA
- Introducción a los conceptos esenciales de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.
- Comprensión de las técnicas y algoritmos básicos.
El estado del arte de IA
- Conocer las bondades y límites de la IA en diferentes situaciones empresariales actuales.
- Detectar situaciones de usabilidad de la IA que permitan añadir valor a la organización.
Inmersión de equipos con IA
- Definir experimentos para transformar los equipos trabajando junto a soluciones de IA.
- Utilizar la IA Generativa y los LLMs (Larga Language Models) para impulsar el negocio
Perfiles profesionales
AI Co-Worker
Investigación y utilización de las nuevas herramientas de IA de un modo óptimo que permita añadir valor a negocio. (business user/Manager).
AI Consultant
Asesoramiento a empresas sobre la integración y uso estratégico de la IA para resolver problemas específicos y mejorar procesos.
AI Product Manager
Gestión de proyectos con IA, desde la conceptualización hasta el despliegue, asegurando que las soluciones desarrolladas cumplen con las necesidades del negocio y los requisitos del cliente.
Machine Learning Engineer
Diseño, implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático. Uso de lenguajes como Python y R, y herramientas como TensorFlow y scikit-learn.
Data Scientist
Análisis de grandes volúmenes de datos para desarrollar modelos predictivos y obtener insights accionables. Competencias en estadística, programación y visualización de datos.
Ventajas de formarse en Gestión de Servicios
En la era de la Inteligencia Artificial, la capacidad de aprender y aplicar esta tecnología es fundamental para cualquier profesional que desee liderar el cambio y la innovación en su organización. Nuestras experiencias en Inteligencia Artificial están diseñadas para compartir el aprendizaje de un modo inmersivo que abarca desde los conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas. A través de una combinación de teoría y práctica, basada en casos reales que podrás vivir en primera persona a través de simulaciones.
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