Analyzing Data with Power Bi

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Analyzing Data with Power Bi

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Introducción

El objetivo principal del curso es ofrecer a los alumnos una buena comprensión del análisis de datos con Power BI. El curso incluye la creación de visualizaciones, el servicio Power BI y la aplicación móvil Power BI.

 

Objetivos

Después de completar este curso, los participantes podrán:

  • Realizar la transformación de datos de escritorio de Power BI.
  • Describir el modelado de escritorio de Power BI.
  • Crear una visualización de escritorio de Power BI.
  • Implementar el servicio Power BI.
  • Describir cómo conectarse a los datos de Excel.
  • Describir cómo colaborar con los datos de Power BI.
  • Conectarse directamente a los almacenes de datos.
  • Describir la API de desarrollador de Power BI.
  • Describir la aplicación móvil Power BI.

 

Perfil de los alumnos

Creadores de informes de SQL Server interesados en métodos alternativos de presentación de datos.

 

Requisitos previos

Antes de asistir a este curso, los participantes deberían tener:

  • Excelente conocimiento de informes y bases de datos relacionales.
  • Algún conocimiento básico de la topología de esquemas de almacenamiento de datos (incluidos los esquemas de estrella y copo de nieve).
  • Alguna exposición a construcciones básicas de programación (como bucles y ramificaciones).
  • Conocer las prioridades comerciales clave, como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera.
  • Familiaridad con las aplicaciones de Microsoft Office, especialmente Excel.

Documentación

Al asistir a este curso, los alumnos recibirán una copia de la documentación oficial de Microsoft.

 

Metodología

Curso activo y participativo mediante demostraciones, ejercicios prácticos y análisis clínico de usuarios de todos los temas teóricos impartidos por el formador con el fin de abordar casos reales del producto relacionado. El formador también utilizará diferentes dinámicas que permitan el trabajo en grupo como retos, exámenes de evaluación y casos reales para prepararse para el examen de certificación de Microsoft asociado, si lo hay.

Certificaciones

Este curso esta certificado por Microsoft®.

Al final de la formación, el alumno puede realizar el Examen DA-100.

Las condiciones de los servicios de certificación adicionales están sujetas a los términos del propietario de la licencia o de la autoridad de certificación autorizada.

Acreditación

Se emitirá Certificado de Asistencia al curso DA 100 sólo a los alumnos con una asistencia superior al 75% y Diploma aprovechamiento si superan también la prueba de evaluación.

 

Contenidos del Analyzing Data with Power BI

 

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics

Este módulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama del portafolio de Power BI.

Lecciones

  • Análisis de datos y Microsoft
  • Introducción a Power BI

Laboratorio: Empezar

  • Empezar

Después de completar este módulo, podrá:

  • Explore los diferentes roles en los datos
  • Identifique las tareas que realiza un analista de datos
  • Describa el panorama de productos y servicios de Power BI
  • Usar el servicio Power BI

 

Módulo 2: Preparar datos en Power BI

Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de varias fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos, y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos frente a importarlos.

Lecciones

  • Obtenga datos de varias fuentes de datos
  • Optimizar el rendimiento
  • Resolver errores de datos

Laboratorio: Preparación de datos en el escritorio de Power BI

  • Preparar datos

Después de completar este módulo, podrá:

  • Identificar y recuperar datos de diferentes fuentes de datos
  • Comprender los métodos de conexión y sus implicaciones en el rendimiento
  • Optimizar desempeño de solicitudes
  • Resolver errores de importación de datos

 

Módulo 3: Limpiar, transformar y cargar datos en Power BI

Este módulo le enseña el proceso de elaboración de perfiles y la comprensión del estado de los datos. Aprenderán a identificar anomalías, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformación de datos para preparar los datos para cargarlos en el modelo.

Lecciones

  • Dar forma a los datos
  • Mejorar la estructura de datos
  • Perfiles de datos

Laboratorio: Transformar y cargar datos

  • Cargar datos

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Aplicar transformaciones de forma de datos
  • Mejorar la estructura de los datos
  • Perfilar y examinar los datos

 

Módulo 4: Diseñar un modelo de datos en Power BI

Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes de modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.

Lecciones

  • Introducción al modelado de datos
  • Trabajar con tablas
  • Dimensiones y jerarquías

Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

  • Crear relaciones modelo
  • Configurar tablas
  • Revisar la interfaz del modelo
  • Crear medidas rápidas

Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop

  • Configurar relaciones de varios a varios
  • Aplicar la seguridad a nivel de fila

Después de completar este módulo, podrá:

  • Comprender los conceptos básicos del modelado de datos
  • Definir las relaciones y su cardinalidad
  • Implementar dimensiones y jerarquías
  • Crea histogramas y clasificaciones

 

Módulo 5: Crear medidas con DAX en Power BI

Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de inteligencia de tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.

Lecciones

  • Introducción a DAX
  • Contexto DAX
  • DAX avanzado

Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

  • Crear tablas calculadas
  • Crear columnas calculadas
  • Crear medidas

Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop

  • Utilizar la función CALCULATE() para manipular el contexto del filtro
  • Utilizar funciones de inteligencia de tiempo

Después de completar este módulo, podrá:

  • Entender DAX
  • Usar DAX para fórmulas y expresiones simples
  • Crear tablas y medidas calculadas
  • Construir medidas simples
  • Trabajar con inteligencia de tiempo e indicadores clave de rendimiento

 

Módulo 6: Optimizar el rendimiento del modelo

En este módulo, se le presentan los pasos, procesos, conceptos y las mejores prácticas de modelado de datos necesarias para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.

Lecciones

  • Optimizar el modelo para el rendimiento
  • Optimizar modelos de DirectQuery
  • Crear y gestionar agregaciones

Después de completar este módulo, podrá:

  • Comprender la importancia de las variables
  • Mejorar el modelo de datos
  • Optimizar el modelo de almacenamiento
  • Implementar agregaciones

 

Módulo 7: Crear informes

Este módulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y la creación de un informe, incluida la selección de los elementos visuales correctos, el diseño del esquema de página y la aplicación de funciones básicas pero críticas. También se trata el importante tema del diseño para la accesibilidad.

Lecciones

  • Diseñar un informe
  • Mejorar el informe

Laboratorio: Diseñar un informe en Power BI

  • Crear una conexión dinámica en Power BI Desktop
  • Diseñar un informe
  • Configurar campos visuales y propiedades de formato

Laboratorio: Mejora de los informes de Power BI con interacción y formato

  • Crear y configurar Sync Slicers
  • Crear una página de obtención de detalles
  • Aplicar formato condicional
  • Crear y usar marcadores

Después de completar este módulo, podrá:

  • Diseñar un diseño de página de informe
  • Seleccionar y agregar visualizaciones efectivas
  • Agregar funcionalidad básica de informe
  • Agregar navegación e interacciones de informes
  • Mejorar el rendimiento de los informes
  • Diseño para accesibilidad

 

Módulo 8: Crear paneles

En este módulo, aprenderá cómo contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegación disponibles para proporcionar navegación. Se le presentarán las características y la funcionalidad y cómo mejorar los paneles para la usabilidad y los conocimientos.

Lecciones

  • Crear un panel de control
  • Tableros en tiempo real
  • Mejorar un tablero

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop – Parte 1

  • Crear un panel de control
  • Anclar elementos visuales a un panel
  • Configurar una alerta de mosaico del panel
  • Usar preguntas y respuestas para crear un mosaico de panel

Después de completar este módulo, los estudiantes podrán:

  • Crear un panel de control
  • Comprender los paneles de control en tiempo real
  • Mejorar la usabilidad del panel

 

Módulo 9: Crear informes paginados en Power BI

Este módulo le enseñará sobre los informes paginados, que incluye qué son y cómo encajan en Power BI. A continuación, aprenderá a crear y publicar un informe.

Lecciones

  • Resumen de informes paginados
  • Crear informes paginados

Laboratorio: Crear un informe paginado

  • Usar el Generador de informes de Power BI
  • Diseñar un diseño de informe de varias páginas
  • Definir una fuente de datos
  • Definir un conjunto de datos
  • Crear un parámetro de informe
  • Exportar un informe a PDF

Después de completar este módulo, podrá:

  • Explicar informes paginados
  • Crear un informe paginado
  • Crear y configurar una fuente de datos y un conjunto de datos
  • Trabajar con gráficos y tablas
  • Publicar un informe

 

Módulo 10: Realizar análisis avanzados

Este módulo le ayuda a aplicar funciones adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica en los datos, lo que le proporciona los pasos necesarios para utilizar el informe para el análisis de datos reales. También realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.

Lecciones

  • Análisis avanzado
  • Información de datos a través de imágenes de IA

Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

  • Crear gráficos de dispersión animados
  • Utilizar el visual para pronosticar valores
  • Trabajar con el árbol de descomposición visual
  • Trabajar con los elementos visuales de Key Influencers

Después de completar este módulo, podrá:

  • Explorar el resumen estadístico
  • Utilizar la función Analizar
  • Identificar valores atípicos en los datos
  • Realizar análisis de series de tiempo
  • Usar las imágenes de IA
  • Utilizar el visual personalizado de Advanced Analytics

 

Módulo 11: Crear y administrar espacios de trabajo

Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.

Lecciones

  • Creación de espacios de trabajo
  • Compartir y administrar activos

Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI

  • Asignar principios de seguridad a roles de conjuntos de datos
  • Compartir un panel
  • Publica una aplicación

Después de completar este módulo, podrá:

  • Crear y administrar un espacio de trabajo
  • Comprender la colaboración en el espacio de trabajo
  • Supervisar el uso y el rendimiento del espacio de trabajo
  • Distribuir una aplicación

 

Módulo 12: Administrar conjuntos de datos en Power BI

En este módulo, aprenderá los conceptos de administración de activos de Power BI, incluidos conjuntos de datos y áreas de trabajo. También publicará conjuntos de datos en el servicio Power BI, luego los actualizará y protegerá.

Lecciones

  • Parámetros
  • Conjuntos de datos

Después de completar este módulo, podrá:

  • Crear y trabajar con parámetros
  • Administrar conjuntos de datos
  • Configurar la actualización del conjunto de datos
  • Solucionar problemas de conectividad de la puerta de enlace

 

Módulo 13: Seguridad a nivel de fila

Este módulo le enseña los pasos para implementar y configurar la seguridad en Power BI para proteger los activos de Power BI.

Lecciones

  • Seguridad en Power BI

Después de completar este módulo, podrá:

  • Comprender los aspectos de la seguridad de Power BI
  • Configurar roles de seguridad de nivel de fila y pertenencia a grupo
DA-100 / DA100

Clases a Medida

Clases públicas

24 Ene, 2022 - 28 Ene, 2022
L-J de 9h a 14h, V 9h a 13h
24 horas
675,00
OpenClass®

OpenClass® es una solución de formación presencial en línea y en directo basada en las últimas tecnologías de colaboración y videoconferencia.

Detalles del curso

Referencia

DA-100

Duración

24 horas

Modo de entrega

Onsite, Virtual, Face-to-Face

Certificación

Microsoft

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